2023.08.11 작성(https://sujungeee.github.io/posts/ai-DeepLearning-section4-2/) ※ 본 포스팅은 인프런 “차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원” 을 참고하여 작성하였습니다. ✅ Bidirectional RNNBidirectional RNN이전 time-step 의 상태 뿐만 아니라, 다음 time-step 의 상태까지 고려하는 확장된 RNNs⇒ 즉, 이전 정보와 이후 정보를 모두 저장할 수 있음 Hidden Layer 가 2개(Forward, Backward)모든 RNN 에서 활용 가능 가능 model= tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Embedding(encode..

2023.08.08 작성(http://sujungeee.github.io/posts/ai-DeepLearning-section4-1/) ※ 본 포스팅은 인프런 “차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원” 을 참고하여 작성하였습니다. ✅ 순환신경망(RNN)RNN(Recurrent Neural Networks)자연어 처리, 시계열 데이터를 다루는 인공 신경망시계열 데이터: 시간 축을 중심으로 현재 시간의 데이터가 앞, 뒤 시간의 데이터와 연관 관계를 가지고 있는 데이터대표적인 시계열 데이터: 주식 가격, 파형으로 표현되는 음성 데이터, 앞뒤 문맥을 가진 단어들의 집합으로 표현되는 자연어 데이터RNN 의 구조ANN + 순환 구조은닉층의 출력 값x_t : 시간 t에서의 입..