2023.08.31 작성(https://sujungeee.github.io/posts/ai-DeepLearning-yolo-2/) ※ 본 포스팅은 인프런 “YOLO 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0” 을 참고하여 작성하였습니다.  ✅ YOLO 모델 리뷰YOLO이미지를 한 번만 보고 바로 Object Detection 수행YOLO 모델의 기본 컨셉이미지를 SXS Grid Cell 로 나누고 Grid Cell 별로 B 개의 Bounding Box 를 예측YOLO 모델의 최종 OutputS X S X (5*B + C)x: grid cell 내의 x 위치(0-1 사이의 값)y: grid cell 내의 y 위치(0-1 사이의 값)w: 전체 이미지 대비의 width(0-1 사이의..

2023.08.31 작성(https://sujungeee.github.io/posts/ai-DeepLearning-yolo-1/) ※ 본 포스팅은 인프런 “YOLO 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0” 을 참고하여 작성하였습니다. ✅ Object Detection 문제영역 소개컴퓨터 비전인간의 시각과 관련된 부분을 컴퓨터 알고리즘을 이용해서 구현하는 방법을 연구하는 분야컴퓨터 비전의 대표적인 문제들Image ClassificationSemantic Image Segmentation전체 픽셀에 대한 분류Object Detection물체 픽셀? 에 대한 분류딥러닝의 여러 구조 중 CNN 이 많이 사용됨Object Detection 문제 영역의 출력값x_min, y_min, ..