2023.08.04 작성(https://sujungeee.github.io/posts/ai-DeepLearning-section3-2/) ※ 본 포스팅은 인프런 “차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원” 을 참고하여 작성하였습니다. ✅ Fine-Tuning(Transfer Learning) 의 개념: 실무적인 상황에서 광범위하게 사용되는 기법⇒ 이미 학습된 Neural Networks 의 파라미터를 새로운 Task 에 맞게 다시 미세조정→ 어떤 Task 에서의 초기 파라미터 값을 랜덤으로 지정하지 않고 다른 비슷한 Task 의 트레이닝된 파라미터 값으로 설정⇒ Fine-Tuning 을 다른 말로 Transfer Learning(전이 학습) 이라고도 함Fine-Tu..

2023.08.02 작성(https://sujungeee.github.io/posts/ai-DeepLearning-section3-1/) ※ 본 포스팅은 인프런 “차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원” 을 참고하여 작성하였습니다. ✅ tf.train.CheckpointManager API 를 이용해서 파라미터 저장하고 불러오기파라미터를 저장하는 법tf.train.Checkpoint 클래스의 인자 값: 저장하고자 하는 tf.keras.Model 인스턴스와 전역 반복 횟수를 지정하여 선언ckpt= tf.train.Checkpoint(step= tf.Variable(0), model= CNN_model)tf.train.CheckpointManager 의 인자 값: c..